Entender la operación
Hablar con quienes hacen el trabajo y observar lo que realmente sucede.
Ingeniería cerca del problema
Del proceso realal software que funciona.
Trabajo junto a usuarios y equipos para entender el negocio, construir la solución e integrarla en producción. Software, cloud e IA aplicados a un resultado que se pueda medir.
EN VIVO / MAPA DE ENTREGASISTEMA ACTIVO
01
ENTRADAProblema real
FDEENTENDER · CONSTRUIR · ENTREGAR
05
SALIDAImpacto medido
SOFTWAREconstruir
INTEGRACIÓNconectar
PRODUCCIÓNoperar
ADOPCIÓN
valor real
01 / ENFOQUEEL PROBLEMA ANTES QUE EL STACK
No empiezo por la tecnología.Empiezo por el cuello de botella.
El código es parte de la respuesta. Antes hay que descubrir qué frena a las personas, dónde se pierde información, qué reglas no están documentadas y cómo sabremos que la intervención sirvió.
Ahí trabaja un FDE: en la frontera entre el negocio, los datos y la ingeniería, con responsabilidad desde la pregunta inicial hasta la adopción.
Construir con criterio
Elegir la solución apropiada, incluso cuando la respuesta no necesita IA.
Demostrar el cambio
Comparar contra una línea base: tiempo, costo, calidad, riesgo y adopción.
02 / MÉTODODE LA AMBIGÜEDAD A PRODUCCIÓN
Un ciclo corto.
Una responsabilidad completa.
La entrega no termina cuando aparece una demo. Termina cuando la solución funciona en contexto, la gente puede usarla y el equipo aprendió algo reutilizable.
01
Observar
Entender el proceso real, las personas, las excepciones y las restricciones antes de proponer tecnología.
02
Enfocar
Convertir la ambigüedad en una hipótesis clara, una línea base y un resultado que podamos comprobar.
03
Construir
Diseñar y programar la solución mínima que resuelve el riesgo más importante del problema.
04
Integrar
Conectar datos, APIs, identidad e infraestructura sin ignorar la realidad del entorno existente.
05
Medir
Validar adopción, confiabilidad, costo y velocidad; aprender y convertir el resultado en una capacidad reutilizable.
03 / CAPACIDADESAMPLITUD CON PROFUNDIDAD
Atravesar las capas
sin perder el objetivo.
El valor no está en acumular herramientas. Está en conectar las necesarias para que una idea sobreviva al contacto con la realidad.
DISCOVERY
Producto y negocio
Entrevistas, mapeo de procesos, requerimientos, priorización, métricas y traducción entre equipos técnicos y operativos.
BUILD
Software e integraciones
Backend, APIs, automatización, datos y aplicaciones completas con Go, JavaScript, Java, Python y Rust.
SHIP
Cloud y producción
AWS, contenedores, Kubernetes, CI/CD, observabilidad, IAM, redes y decisiones de arquitectura operables.
AUGMENT
IA aplicada
Modelos, agentes y automatizaciones incorporados cuando mejoran el sistema, con evaluación y revisión humana.
04 / EXPERIENCIAPROBLEMAS, SISTEMAS Y APRENDIZAJE
Trayectoria aplicada
La experiencia que importa ocurre entre capas.
He trabajado desde el soporte funcional hasta el desarrollo backend, la automatización y la investigación técnica. Esa combinación permite ver tanto el sistema como a las personas que dependen de él.
01
Operación
De remitos y planillas a un sistema trazable
Detecté una oportunidad de transformación digital, acompañé a quienes realizaban el trabajo y construí desde los procesos más críticos hacia nuevas iteraciones.
02
Automatización
Soporte que entiende intención y contexto
Trabajé en la automatización de canales de atención con clasificadores, entidades e intenciones, antes del auge de la IA generativa.
03
Investigación
Decidir con evidencia, no con preferencias
Lideré iniciativas de investigación y MVP para comparar herramientas, frameworks y estrategias mediante métricas transparentes y deterministas.
Principio de trabajo
Menos demos.
Más producción.
La mejor solución no es la más llamativa. Es la que reduce fricción, puede operarse con confianza y deja al equipo mejor preparado que antes.